Поделиться
Заумные ученые из Калифорнийского университета (США) разработали алгоритм предварительного анализа и категоризации неподвижного изображения: компьютер предварительно анализирует фотографию и автоматически связывает ее с существующими ключевыми словами (тегами, т.е. текстовыми индикаторами), после чего по этим тегам можно осуществлять поиск.
Идея сделать поиск для картинок существует не первый год – дело всегда упирается только в сложность ее внедрения. И если недавно мы встречали разработку технологий по объединению множества фотографий в одно трехмерное изображение (проект Photosynth компании Microsoft) и прототип поиска фотографий известных людей (проект Polar Rose), то сегодня попахивает, пусть и примитивным, но вполне рабочим вариантом: вполне возможно, правда, что по загруженной фотографии будут выводиться не просто на нее похожие, а, скорее, схожие по тематике: ведь каждую категорию, каждое ключевое слово нужно описательно определить в коде поисковика – задать наиболее характерные особенности, присущие определенной составляющей (например, воде характерен синий или зеленый цвет, волны, повторяющиеся через определенное расстояние, брызги и пр… хотя брызги – уже немного другая категория) и добавить кусок такого определения в базу данных поискового ядра.
Таким образом, система сложна больше не тем, что ее трудно запустить – ее надо постоянно поддерживать и обновлять, чтобы система со временем могла выйти на новый уровень. Но, с другой стороны, по мере наполнения базы данных, количество ключевых слов будет расти и поиск будет становиться более точным, что будет полезно как создателю нового поискового ядра, так и пользователям.
Мы предполагаем, тем не менее, что данная система, в силу большой загруженности ресурсов, может быть далеко не бесплатной (а, соответственно, не общедоступной), и реализована на практике даже не в ближайший год.
Однако же, данную систему можно применять успешно уже сегодня: при наличии множества таким образом проанализированных изображений в базе данных поисковой машины, можно облегчить уже существующий поиск картинок, который сегодня основан скорее на содержимом страницы, где расположено изображение, а не на том, что изображено на фотографии – другими словами, новый алгоритм расстановки ключевых слов поможет сделать такой поиск более предметным.