Поиск картинок в действии — GazoPa выходит онлайн

Мы уже писали про работы над поиском картинок (есть предположения, что работы над подобными проектами ведутся сразу в нескольких лабораториях, начиная с поисковых монстров до простых стартапов, нацеленных на будущую продажу лицензии этим самым монстрам), и даже однажды про бета-версию проекта GazoPa, который существует в закрытом виде и выдает приглашения строго по очереди, чтобы не перегружать свои серверы резким притоком посетителей к интересной теме.

Собственно, поиск картинок существует и сегодня — просто сегодня для этого нужно ввести ключевые слова, а поисковая машина ищет по таким же проиндексированным ключевым словам. Эта функция поддерживается ведущими и даже некоторыми не очень популярными поисковиками, однако, она, естественно, связана с корректностью формулировки человеком своих мыслей и расстановки тегов при индексации. Получается как при строительстве Вавилонской башни: реципиент и получатель говорят на разных языках и могут понять друг друга не всегда.

Однако, можно процесс замкнуть на один интерпретатор — например, проанализировать картинку тем же алгоритмом, что и при индексации. Сделать это можно, если вы загрузите картинку в поисковую машину, она ее проанализирует, расставит ключевые слова и по ним же потом найдет соответствие.

Именно так и работает сервис GazoPa (совершенно непонятное название даже англосаксу): вам предлагается загрузить фотографию в интерфейс службы, после чего схожие картинки ищутся автоматически. Предусмотрено 5 режимов: цвет, средний 1 (по умолчанию), средний 2, форма — это шкала от цвета к форме, с промежуточными значениями, отдающими предпочтения тому или другому — плюс отдельный режим для поиска лиц. Работает система неплохо, особенно для простых объектов или пейзажей: форма объекта распознается безошибочно (ботинки к ботинкам, медали к медалям, причем чем контрастнее фон, тем эффективнее), пейзажи вообще производят фуррор — оказывается, в таких тонах снимали до вас, причем неоднократно!

Неприятно, однако, что поиск лиц выдает постоянные глюки, однако, насколько мы поняли, система должна не просто найти лица, а обнаружить еще и сходство черт — т.е. в результатах поиска по вашему лицу должны находиться вы или ваши родственники (если вы похожи на Путина, то сам Путин, ибо он популярнее). Другими словами, искать здесь сложнее, так что сделаем скидку разработчикам.

В целом система порадовала — точно анализирует цвет и его количество на фото, часто угадывает формы объекта даже в сложных изображениях, особенно если выбрать пункт «Форма», неплохо работает с лицами, если не выбирать пункт «Лица», а пользоваться «Формой», т.к., как сказано выше, поиск лиц практически не реализован.

Касательно перспектив можно сказать следующее: по всей вероятности, стартап будет перекуплен одним из ведущих поисковиков, вместе с его технологией и присоединен к скрипту поисковика, так что в ближайший год вполне можно ожидать появление похожего сервиса у одного из монстров. Следует, правда, предупредить, что анализ изображения и его индексация требуют ресурсов — так что реализовать своими руками мелким компаниям его будет сложно.